诗人是诞生的，不是人为地制作的Selimaksan/Getty无法体验情感的机器能写下灵魂的诗歌吗？
一个接受数千种诗歌训练的神经网络试图用自己的韵律来模仿某些形式的经文。最好的努力甚至愚弄人们认为他们正在阅读人类诗人的话，而不是冷漠的AI算法输出。
杰克·霍普金斯（Jack Hopkins）说，诗意的机器人是完全可调的，他在剑桥大学研究员时就开发了该系统。可以编程以特定的节奏或笔诗写在特定主题上。
例如，将主题设置为“荒凉”，而焦虑的AI则提出了以下诗歌片段：
死了的冷冻水现在已经
黑色，降雨以冻结无限的天空，
和我们恐怖的颂歌
那位痛苦的女士应自由地哭泣
可以无休止地调整AI，以产生不同的诗歌。霍普金斯说，它可以以希腊史诗般的风格或重写罗密欧和朱丽叶的片段来写英国脱欧。
但是肉血诗人里希·达斯蒂达尔（Rishi Dastidar）怀疑AI都是表面，没有潜台词。他说，真正的诗探索了本文中可能不会立即明显的想法。但是，AI并不是一个想法，它只是一个又一个词。
尽管这可能是自己的想法，但AI诗人确实有很多例子可以从中汲取灵感。它接受了20世纪英语诗歌的700万字培训，其中大部分来自在线找到的诗集。
这种诗意的教育使神经网络一次写诗歌的能力。但是，霍普金斯没有让网络自由泳，而是添加了另一个鼓励其特定样式或某些主题编写的元素。
例如，告诉神经网络写有关火的文章，它将继续检查以确保线条中的某些单词正在写有关涉及火。如果结果不够火热，则神经网络会刮擦这部分诗的一部分，并再次开始，希望选择更合适的单词。
霍普金斯采用类似的机制说服AI诗人写押韵或遵循特定节奏的线条。例如，霍普金斯（Hopkins）可以用iambic五角表制作AI写诗歌，这是莎士比亚的戏剧和十四行诗中常见的诗歌节奏。
达斯蒂达尔说，没有什么都没有，AI诗人很漂亮。他说：“艺术形式和工艺不再考虑七十年前的这些事情。”现代诗人故意选择何时遵循或脱离正式约束，但这是他们的奴隶。
达斯蒂达尔说，这是不可避免的，因为AI诗人只对几十年前的诗进行了训练，并且没有天生的渴望写任何真正新颖的东西。他说，如果您的模板只是已经编写的，那么您就不会真正创造力。
除了缺乏创造力之外，神经网络仍然设法欺骗了一些认为诗歌是由人撰写的人。霍普金斯要求70个人猜测谁写了一部诗歌 - 计算机或一名诗人，呼吸诗人 - 您可以在这里自己尝试测试。事实证明，最人类的诗实际上是由AI写的。
达斯蒂达尔说，并非所有关于人工智能诗的都不好。例如，这首诗：
乌鸦在更美丽和自由的地方弯曲，
他走进了四分之一海。
他的辐射肋骨空着，非常 -
最不尊重的是最不美丽的。
他认为使用“弯曲”作为动词很有趣，并且可能是您在创意写作课上教初学者的那种东西。
尽管达斯蒂达尔一般不相信，但他确实写了以下诗来回应霍普金斯的神经网络。也许AI诗人更适合作为缪斯女神的生活。
非自动生成的人类反应诗
神经网络已经拿起笔；
编程的亲爱的希望成为一名诗人。
为什么它想要超越我们的肯
但是神经网络已经拿起笔。
也许它会创建一个完美的数字玛德琳
如果约束模型设置为“ Intuit”。
神经网络已经拿起笔；
编程的宝贝想成为一名诗人
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文章不错《神经网络诗是如此糟糕，我们认为它是人类撰写的》内容很有帮助